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1206 设计跳表

不使用任何库函数,设计一个 跳表 。

跳表 是在 O(log(n)) 时间内完成增加、删除、搜索操作的数据结构。跳表相比于树堆与红黑树,其功能与性能相当,并且跳表的代码长度相较下更短,其设计思想与链表相似。

例如,一个跳表包含 [30, 40, 50, 60, 70, 90] ,然后增加 80、45 到跳表中,以下图的方式操作:
skiplist

Artyom Kalinin [CC BY-SA 3.0], via Wikimedia Commons

跳表中有很多层,每一层是一个短的链表。在第一层的作用下,增加、删除和搜索操作的时间复杂度不超过 O(n)。跳表的每一个操作的平均时间复杂度是 O(log(n)),空间复杂度是 O(n)。

了解更多 : https://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list

在本题中,你的设计应该要包含这些函数:

bool search(int target) : 返回target是否存在于跳表中。
void add(int num): 插入一个元素到跳表。
bool erase(int num): 在跳表中删除一个值,如果 num 不存在,直接返回false. 如果存在多个 num ,删除其中任意一个即可。
注意,跳表中可能存在多个相同的值,你的代码需要处理这种情况。

示例 1:

输入
[“Skiplist”, “add”, “add”, “add”, “search”, “add”, “search”, “erase”, “erase”, “search”]
[[], [1], [2], [3], [0], [4], [1], [0], [1], [1]]
输出
[null, null, null, null, false, null, true, false, true, false]

解释
Skiplist skiplist = new Skiplist();
skiplist.add(1);
skiplist.add(2);
skiplist.add(3);
skiplist.search(0); // 返回 false
skiplist.add(4);
skiplist.search(1); // 返回 true
skiplist.erase(0); // 返回 false,0 不在跳表中
skiplist.erase(1); // 返回 true
skiplist.search(1); // 返回 false,1 已被擦除

提示:

0 <= num, target <= 2 104
调用search, add, erase操作次数不大于 5
104

解题思路

  1. 设计Node,定义max_level,head ,level
  2. 通用步骤:枚举寻找目标所有层的前驱,过程是:先同层跳链表至前驱或尾节点,再进入下一层反复;
  3. 查询逻辑:在步骤2枚举过程中,一旦发现是前驱,则返回true;
  4. 删除逻辑:在步骤2枚举过程中,一旦发现是前驱,则同层的前驱指向其后驱,完成一次删除后进入下一层继续删除。优化:之后把可能产生的孤立头结点也删除;
  5. 插入逻辑:
  • 第1步,在步骤2枚举过程中,一旦发现是前驱的可能,则压栈;这将得到一个能从底层至高层弹出所有前驱可能的栈。
  • 第2步,先底层插入,才开始反复丢01硬币,概率性地从二层至高层插入新节点,以起始丢连续1的个数来控制插入多高层级,过程是:先不丢硬币,底层前驱出栈,新节点必插入在其后方,然后才开始丢硬币,决定是否插入次高一层,不插入则结束;如果要插入,就从栈取出当前层前驱,新节点插入在其后方形成连接,如果丢硬币运气太好,栈用完仍需插入,此时说明高度已超出原有层,则新建一层:新建头节点作为前驱,后方插入新节点。

代码

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class Skiplist {
private final static int MAX_LEVEL = 32; // 层级最大阈值

class Node{
int val;
Node right; //指向同层的后驱
Node down; //指向同节点的下一层,底层为空
Node(int val, Node right, Node down){
this.val = val;
this.right = right;
this.down = down;
}
}


Node head; // 头节点

int level; // 当前最大层级

public Skiplist() {
head = new Node(-1, null, null);
level = 1;
}

public boolean search(int target) {
Node node = head;
while(node != null){
while(node.right!=null && node.right.val<target) node = node.right; // 同层跳链表,寻找当前层的前驱

if(node.right!=null && node.right.val == target){
return true;
}

node = node.down; // 进下一层
}
return false;
}

public void add(int num) {
// 1. 寻找新节点的所有符合条件的可能前驱节点,用栈记录下
Deque<Node> prevStack = new ArrayDeque<>();

Node node = head;
while(node != null){
while(node.right!=null && node.right.val<num) node = node.right; // 同层跳链表,寻找当前层的前驱

prevStack.push(node); // 高level到低level压栈 保存所有前驱节点

node = node.down; // 进下一层
}

// 2. 反复丢01硬币,决定插入新节点的level,底level必须插入,硬币初始化为1
int coins = 1; // 硬币初始化为1
Random rand = new Random();

Node prev = null, newNode = null;
while(coins == 1 && level < MAX_LEVEL){
if(!prevStack.isEmpty()){
// 当有前驱,高level到低level弹栈
prev = prevStack.pop();

}else{
// 当无前驱,则新建head作为前驱节点,level++
head = new Node(-1, null, head);
prev = head;
level++;
}
//插入到当前层的链表上
newNode = new Node(num, prev.right , newNode);
prev.right = newNode;

coins = rand.nextInt(2); //丢硬币 [0,1]
}
}

public boolean erase(int num) {
boolean flag = false;
Node node = head;
while(node != null){
while(node.right!=null && node.right.val<num) node = node.right; // 同层跳链表,寻找当前层的前驱
// 删除当前层的节点
if(node.right!=null && node.right.val == num){
flag = true;
node.right = node.right.right;
}

node = node.down; // 进下一层
}
// 删除孤立头节点
while (level > 1 && head.right == null){
head = head.down;
level--;
}

return flag;
}
}