1206 设计跳表
不使用任何库函数,设计一个 跳表 。
跳表 是在 O(log(n)) 时间内完成增加、删除、搜索操作的数据结构。跳表相比于树堆与红黑树,其功能与性能相当,并且跳表的代码长度相较下更短,其设计思想与链表相似。
例如,一个跳表包含 [30, 40, 50, 60, 70, 90] ,然后增加 80、45 到跳表中,以下图的方式操作:
skiplist
Artyom Kalinin [CC BY-SA 3.0], via Wikimedia Commons
跳表中有很多层,每一层是一个短的链表。在第一层的作用下,增加、删除和搜索操作的时间复杂度不超过 O(n)。跳表的每一个操作的平均时间复杂度是 O(log(n)),空间复杂度是 O(n)。
了解更多 : https://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list
在本题中,你的设计应该要包含这些函数:
bool search(int target) : 返回target是否存在于跳表中。
void add(int num): 插入一个元素到跳表。
bool erase(int num): 在跳表中删除一个值,如果 num 不存在,直接返回false. 如果存在多个 num ,删除其中任意一个即可。
注意,跳表中可能存在多个相同的值,你的代码需要处理这种情况。
示例 1:
输入
[“Skiplist”, “add”, “add”, “add”, “search”, “add”, “search”, “erase”, “erase”, “search”]
[[], [1], [2], [3], [0], [4], [1], [0], [1], [1]]
输出
[null, null, null, null, false, null, true, false, true, false]
解释
Skiplist skiplist = new Skiplist();
skiplist.add(1);
skiplist.add(2);
skiplist.add(3);
skiplist.search(0); // 返回 false
skiplist.add(4);
skiplist.search(1); // 返回 true
skiplist.erase(0); // 返回 false,0 不在跳表中
skiplist.erase(1); // 返回 true
skiplist.search(1); // 返回 false,1 已被擦除
提示:
0 <= num, target <= 2 104
调用search, add, erase操作次数不大于 5 104
解题思路
- 设计Node,定义max_level,head ,level
- 通用步骤:枚举寻找目标所有层的前驱,过程是:先同层跳链表至前驱或尾节点,再进入下一层反复;
- 查询逻辑:在步骤2枚举过程中,一旦发现是前驱,则返回true;
- 删除逻辑:在步骤2枚举过程中,一旦发现是前驱,则同层的前驱指向其后驱,完成一次删除后进入下一层继续删除。优化:之后把可能产生的孤立头结点也删除;
- 插入逻辑:
- 第1步,在步骤2枚举过程中,一旦发现是前驱的可能,则压栈;这将得到一个能从底层至高层弹出所有前驱可能的栈。
- 第2步,先底层插入,才开始反复丢01硬币,概率性地从二层至高层插入新节点,以起始丢连续1的个数来控制插入多高层级,过程是:先不丢硬币,底层前驱出栈,新节点必插入在其后方,然后才开始丢硬币,决定是否插入次高一层,不插入则结束;如果要插入,就从栈取出当前层前驱,新节点插入在其后方形成连接,如果丢硬币运气太好,栈用完仍需插入,此时说明高度已超出原有层,则新建一层:新建头节点作为前驱,后方插入新节点。
代码
1 | class Skiplist { |