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给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值

[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

示例 2：
输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

提示：
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length

解题思路

  1. 定义递减的双端链表
  2. 链尾循环，舍弃比当前值小的元素，并插入当前值，注意空校验
  3. 先校验是否足够组成窗口
  4. 若3步骤通过，窗口最大值取队头的元素
  5. 若3步骤通过，判断链头元素是否在下一个窗口内，不在则舍弃

代码

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class Solution {
    /**
        1. 定义递减的双端链表
        2. 链尾循环，舍弃比当前值小的元素，并插入当前值，注意空校验
        3. 先校验是否足够组成窗口
        4. 窗口最大值取队头的元素
        5. 判断链头元素是否在下一个窗口内，不在则舍弃
     */
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums.length<k) return null;
        // 1. 定义递减的双端链表
        LinkedList<Integer> d = new LinkedList<>();
        int[] res = new int[nums.length-k+1];
        int index=0;

        for(int r=0;r<nums.length;r++){
            // 2. 链尾循环，舍弃比当前值小的元素，并插入当前值，注意空校验
            while(!d.isEmpty() && d.peekLast()<nums[r]){
                d.removeLast();
            }
            d.addLast(nums[r]);

            // 3. 先校验是否足够组成窗口
            if(r-k+1>=0){
                // 4. 窗口最大值取队头的元素
               res[index++] = d.peekFirst();
                // 5. 判断链头元素是否在下一个窗口内，不在则舍弃
               if(d.peekFirst()== nums[r-k+1]){
                    d.removeFirst();
               }
            }

        }
        return res;
    }
}